Saturday 14 July 2018

Demonstração do grupo em média móvel


Atraso de grupo Consulte o gráfico abaixo para a seguinte discussão: Em uma medida de atraso de grupo: o componente de deslocamento de fase linear é convertido em um valor constante (representando o atraso médio). O componente de mudança de fase de ordem superior é transformado em desvios do atraso de grupo constante (ou ondulação de atraso de grupo). Os desvios no atraso do grupo causam distorção do sinal, assim como os desvios da fase linear causam distorção. O traçado de medição mostra a quantidade de tempo que leva para que cada frequência percorra o dispositivo em teste. Consulte a seguinte equação para esta discussão sobre como o analisador calcula o atraso de grupo: os dados de fase são usados ​​para encontrar a mudança de fase (-d f) .160 Uma abertura de freqüência especificada é usada para encontrar a mudança de freqüência160160 (d w). Usando os dois valores acima, calcula-se uma aproximação para a taxa de mudança de fase com freqüência. A aproximação de 160160 representa o atraso do grupo em segundos (assumindo a mudança de fase linear sobre a abertura de freqüência especificada). O atraso de grupo versus desvio do atraso do Grupo de fase linear é muitas vezes uma indicação mais precisa de distorção de fase do que o Desvio da Fase Linear. O desvio dos resultados da fase linear é mostrado na região superior do gráfico seguinte: o Dispositivo 1 e o dispositivo 2 têm o mesmo valor, apesar das diferentes aparências. Os resultados de atraso de grupo são mostrados na região inferior: o dispositivo 1 e o dispositivo 2 possuem valores diferentes de atraso de grupo. Isso ocorre porque ao determinar o atraso do grupo, o analisador calcula a inclinação da ondulação da fase, que depende do número de ondulações que ocorrem por unidade de freqüência. O que é a Abertura Durante uma medição de atraso em grupo, o analisador mede a fase em duas freqüências bem espaçadas e depois calcula a inclinação de fase. O intervalo de freqüência (delta de freqüência) entre os dois pontos de medição de fase é chamado de abertura. Alterar a abertura pode resultar em diferentes valores de atraso de grupo. A inclinação calculada (fase delta) varia conforme a abertura é aumentada. É por isso que, quando você está comparando dados de atraso de grupo, você deve conhecer a abertura que foi usada para fazer as medições. Consulte o gráfico abaixo para a seguinte discussão: Filtro médio móvel (filtro MA) Carregando. O filtro de média móvel é um filtro Low Pass FIR (Finite Impulse Response) simples comumente usado para suavizar uma série de datasigns amostrados. Demora M amostras de entrada por vez e leva a média dessas M-samples e produz um único ponto de saída. É uma estrutura de LPF (Low Pass Filter) muito simples que é útil para cientistas e engenheiros para filtrar o componente ruidoso indesejado dos dados pretendidos. À medida que o comprimento do filtro aumenta (o parâmetro M), a suavidade da saída aumenta, enquanto que as transições afiadas nos dados são tornadas cada vez mais contundentes. Isso implica que este filtro possui uma excelente resposta ao domínio do tempo, mas uma resposta de freqüência fraca. O filtro MA executa três funções importantes: 1) Demora os pontos de entrada M, calcula a média desses pontos M e produz um único ponto de saída 2) Devido aos cálculos de computação envolvidos. O filtro introduz uma quantidade definida de atraso 3) O filtro atua como um filtro de passagem baixa (com resposta de domínio de freqüência fraca e uma resposta de domínio de tempo bom). Código Matlab: O código matlab seguinte simula a resposta do domínio do tempo de um filtro M-point Moving Average e também faz a resposta de freqüência para vários comprimentos de filtro. Resposta de Domínio de Tempo: no primeiro gráfico, temos a entrada que está entrando no filtro de média móvel. A entrada é barulhenta e nosso objetivo é reduzir o ruído. A próxima figura é a resposta de saída de um filtro de média móvel de 3 pontos. Pode deduzir-se da figura que o filtro de 3 pontos de média móvel não fez muito na filtragem do ruído. Aumentamos os toques de filtro para 51 pontos e podemos ver que o ruído na saída reduziu muito, o que é retratado na próxima figura. Aumentamos as torneiras até 101 e 501 e podemos observar que mesmo - embora o ruído seja quase zero, as transições são apagadas drasticamente (observe a inclinação de cada lado do sinal e compare-os com a transição ideal da parede de tijolos em Nossa contribuição). Resposta de frequência: a partir da resposta de freqüência, pode-se afirmar que o roll-off é muito lento ea atenuação da faixa de parada não é boa. Dada esta atenuação da faixa de parada, claramente, o filtro de média móvel não pode separar uma faixa de freqüências de outra. Como sabemos que um bom desempenho no domínio do tempo resulta em desempenho fraco no domínio da freqüência e vice-versa. Em suma, a média móvel é um filtro de suavização excepcionalmente bom (a ação no domínio do tempo), mas um filtro passa-baixa excepcionalmente ruim (a ação no domínio da freqüência) Links externos: Livros recomendados: Barra lateral primária. Percebe a situação em que O preço é superior à média como uma tendência de alta. A situação em que o preço é inferior à média será identificada como uma tendência de baixa. Conseqüentemente, o sinal de compra ocorre quando o preço cruza a média móvel de baixo para cima. O sinal de venda ou o sinal de inversão da tendência ocorre quando o preço cruza a média móvel do topo para baixo. No gráfico, você pode ver os sinais de venda e compra. A segunda estratégia. Vamos estudar a próxima estratégia, que é uma versão simplificada da anterior. Para o gráfico, adicionamos duas médias móveis com um período diferente. Abrimos um acordo de compra quando a média móvel com um período de média mais curto cruza outra média móvel com um período de média mais longo de baixo para cima. Se a primeira média móvel estiver atravessando o segundo do topo para baixo, vendemos o par de moedas. Em outras palavras, em vez da linha de preços que atravessa a média móvel do período de longo prazo, usamos a média móvel de curto prazo. No gráfico, você pode ver os sinais de venda e compra. Você também pode ver que a segunda estratégia tem um atraso maior que o primeiro.

No comments:

Post a Comment