Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel. Para cada registro na minha opinião, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para esta seleção. As minhas colunas de exibição são as seguintes: TransactionID é exclusivo. Para cada ID de transação. Gostaria de calcular a média do valor da coluna, em relação aos 250 registros anteriores. Então, para TransactionID 300, colete todos os valores das 250 linhas anteriores (a exibição é ordenada por TransactionID) e, em seguida, na coluna MovAvg, escreva o resultado da média desses valores. Estou procurando coletar dados dentro de uma variedade de registros. Perguntou 28 de outubro às 20: 58Media móvel em T-SQL Em uma publicação anterior, demonstrei o cálculo das médias móveis em T-SQL. No entanto, há uma grande desvantagem com médias móveis simples. As mudanças de preço no início do período têm a mesma importância que as mudanças de preços mais recentes. De alguma forma, you8217d gosta de atribuir pesos diferentes às mudanças de preços, de modo que as mudanças mais recentes obtem o maior peso. Para isso, pode-se calcular uma média móvel ponderada (WMA). Nesta publicação do blog, vou mostrar dois métodos diferentes para calcular o WMA, que pode ser usado no SQL Server 2005 e posterior, e a outra versão é para versões do SQL Server anteriores a 2005. Para calcular o peso relativo de cada mudança de preço, nós Precisa conhecer a posição de cada variação de preço em relação ao dia calculado. Por causa disto, uma função de janela não pode ser usada. Não é possível obter informações das linhas individuais na janela. No exemplo abaixo, calcularemos a média móvel ponderada por 9 dias (WMA9). O exemplo usa o TAdb. Um script para criar o TAdb pode ser encontrado aqui. Independentemente da versão do SQL Server, para cada linha precisamos acessar as 8 linhas anteriores, 9 com a linha atual incluída. Essas 9 linhas serão a janela que contém nossas mudanças de preços. Cada linha dessa janela receberá um peso linear que está aumentando com a mesma quantidade para cada linha até a linha atual. O peso para cada linha será calculado usando a posição da linha da janela em relação à linha atual. Let8217s dizem que queremos calcular WMA para a 9ª linha (citações de TAdb StockId 1): 1 30,02 30,02 2 30,33 60,66 3 30,33 90,99 4 30,44 121,76 5 30,24 151,20 6 30,27 181,62 7 29,87 209,09 8 30,00 240,00 9 30,02 270,18 A soma do exposto acima é 1355,52. Isso é dividido pela soma dos pesos, que é 123456789 45. O WMA9 para a linha 9 é 1355,52 45 30,12. Se você deseja calcular o WMA além de 9 dias, use o seguinte T-SQL (obtenha a função GetNums2 aqui) para obter o divisor pelo período de duração (por exemplo, 45 para 9 dias WMA): divisores da média móvel média (WMA) ponderada Média móvel ponderada SQL Server 2005 e posterior Esta versão usa um CTE para calcular o WMA: Resultado por 9 dias Média móvel ponderada (WMA9) Nos resultados acima, você pode ver o WMA9 para a linha 9 é 30,12, conforme calculado anteriormente. Média móvel ponderada antes do SQL Server 2005 A única diferença entre a versão do SQL Server 2005 e esta é a utilização de uma expressão de tabela comum. A versão pré 2005 usa tabelas reais em vez de CTE8217s: Desempenho Ao calcular uma média móvel simples e usando o SQL Server 2017 ou posterior, uma grande melhoria no desempenho pode ser vista ao usar as funções da janela em comparação com os metohods alternativos usados em versões antigas do SQL Server . Os cálculos das médias móveis ponderadas no entanto, can8217t usam funções de janelas da mesma maneira. Uma comparação entre a versão do SQL Server 2005 do WMA mostra uma pequena melhoria em relação às versões usadas em versões antigas do SQL Server: T-SQL WMA SQL Server 2005 em comparação com a versão anterior a 2005. Devido aos cálculos onerosos envolvidos na WMA, pode ser uma boa idéia persistir os resultados. WMA são usados da mesma maneira que a SMA, na análise de tendências. A WMA tem mais peso nas recentes mudanças de preço no entanto. Esta publicação no blog faz parte de uma série sobre análise técnica, TA, no SQL Server. Veja as outras publicações aqui. Postado por Tomas Lind Tomas Lind - Serviços de consultoria como SQL Server DBA e Desenvolvedor de banco de dados em High Coast Database Solutions AB. SQL Server T-SQL Code para calcular uma média móvel Por: Dallas Snider Leia comentários Dicas relacionadas: Mais funções - Definido pelo usuário UDF Como Posso suavizar os dados em uma coluna com uma média móvel em T-SQL. Você pode percorrer um exemplo no SQL Server com o código T-SQL? Como podemos validar os resultados? Os dados da série de tempo podem ser inerentemente barulhentos e uma boa maneira de Suavizar os dados é calcular uma média móvel. Há várias maneiras de calcular uma média móvel em T-SQL, mas nesta dica, vamos olhar para uma maneira de calcular uma média móvel que define a janela de média x número de linhas atrás e x número de linhas à frente da corrente Linha de dados. A vantagem disso é que não há atraso no valor médio retornado e o valor médio móvel está na mesma linha com seu valor atual. Comece por criar uma tabela e carregar alguns dados usando o T-SQL abaixo. Temos 361 pontos de dados que criam uma onda de seno ruidosa. Depois de carregar os dados, vamos executar o seguinte código T-SQL para selecionar todas as colunas juntamente com o valor médio móvel. No código abaixo, o tamanho da janela média móvel é 15 (7 linhas precedendo a linha atual, mais a linha atual, mais as 7 linhas seguintes). A média móvel da coluna DataValue é retornada como a coluna MovingAverageWindowSize15. A cláusula ORDER BY é extremamente importante para manter os dados na ordem ordenada apropriada. Podemos copiar e colar os resultados no Excel para validar o cálculo está correto. Na imagem abaixo, a janela começa na célula C3 e termina em C17. A média móvel calculada pelo T-SQL nesta dica aparece na célula D10. A média calculada pelo Excel está na parte inferior e é igual ao valor em D10. Na figura abaixo, podemos ver os valores de dados originais plotados em azul com a média móvel plotada em vermelho. Próximas etapas Ajuste o tamanho da janela da média móvel para ver como o gráfico muda. Além disso, não se esqueça de verificar essas outras dicas sobre T-SQL de mssqltips: Última atualização: 382017
No comments:
Post a Comment